物联网助力智慧农业发展

随着科技的进步和数字化产业的推进，农业领域也搭乘了数字化的浪潮。农业科技的进步和国家政策的出台，智慧农业加速发展。

　　智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。现代农业有三大科技要素：品种是核心，设施装备是支撑，信息技术是质量水平提升的手段。智慧农业完美融合了以上三大科技要素，对农业发展具有里程碑意义。

　　农业物联网发展的意义

　　上世纪下半程以来，农业、制造业、服务业等均迎来了快速发展，其中制造业和服务业的改变与进步是非常明显的。相对而言，鉴于农业的特性与各国国情、地理环境的影响，传统农业实际上面临着不小的危机，值得业内人士提高重视。当然，这也是发展农业物联网的意义之一。

　　虽然农业在自动化、机械化、集约化发展中对于劳动力资源的需求不断下降，但是不可否认农业人口数量对于农业长远发展还有有着很大制约的。如果按照现在的老龄化、城市化趋势发展下去，农业人口必然会不断减少，致使农业劳动力不足。因此，届时不但人力成本会增大，甚至会影响事实上的农业产出。

　　另外，随着物联网等前沿技术的应用以及智慧农业发展的推进，农业数据信息处理更加复杂，相关的数据采集、设备维护和数据分析能力也亟待提高。例如，农业物联网的实现，依赖于许多高精度传感器在对作物的生长状态、生长环境等进行实时监测，这样才是智慧农业落地的必备条件。

　　因此，加强对农业物联网发展的重视与部署，有利于加强对农业种植、生产乃至加工环境的智能感知、智能分析、智能决策，为农业的作业效率、实际产量与安全水平提升有着关键作用。

　　智慧农业发展现状

　　智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势，世界多个发达国家和地区的政府和组织相继推出了智慧农业发展计划。

　　据国际咨询机构研究与市场，到2025年，全球智慧农业市值将达到300.1亿美元，发展最快的是亚太地区（中国和印度），2017-2025年复合增长率达到11.5%，主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室，主要技术包括遥感与传感器技术、农业大数据与云计算服务技术、智能化农业装备（如无人机、机器人）等。

　　近年来，在政府的大力支持下，中国智慧农业发展快速。围绕设施温室智能化管理的需求，自主研制出了一批设施农业作物环境信息传感器、多回路智能控制器、节水灌溉控制器、水肥一体化等技术产品，对提高我国温室智能化管理水平发挥了重要作用。我国精准农业关键技术取得重要突破，建立了天空地一体化的作物氮素快速信息获取技术体现，可实现省域、县域、农场、田块不同空间尺度和作物不同生育时期时间尺度的作物氮素营养监测；研制的基于北斗自动导航与测控技术的农业机械，在新疆棉花精准种植中发挥了重要的作用，研制的农机深松作业监测系统解决了作业面积和质量人工核查难的问题，得到大面积应用。

　　智慧农业所面临的挑战

　　在智慧农业建设与农业物联网发展过程中，虽然相关的优势与价值得到了充分体现，但是不可否认在实际推进环节仍然面临着许多的难题，例如在普及物联网技术与设备时的成本问题、农业大数据的安全问题、农业物联网的标准规范问题等，这些都是不容忽视的。

　　首先我们来看成本问题。物联网等前沿技术在农业领域的普及应用的确会产生很明显的效益，可是这些技术与设备的应用成本是比较高昂的。由于以人工智能、物联网、5G等为代表的新一代信息通信技术还处于规模化应用初期，落地成本比较高昂。

　　事实上不管是自动驾驶农机还是物联网设备，要想进行广泛应用，必须投入大量资金，这是很多农户、农民难以承担的。因此，在积极推进农业物联网发展的同时，需要深刻认识到成本所带来的阻力，因地制宜、因人施策，以合适的方式、时机来合理适当地推动农业生产的智能化和数字化升级。

　　其次是安全问题。人工智能、物联网、云计算等产业的发展，极大激活了数据的惊人价值，使得大数据成为了一项核心资产。在农业物联网部署、应用过程中，农业数据的采集、传输、储存与分析利用将成为常态，数据的高流动与高价值使得安全风险大大增加，确保农业数据安全将是重中之重。

　　面对这一难题，一方面要积极完善现有的数据安全与隐私安全法规，从监管层面加强对违法收集、利用数据的相关活动的打击力度，另一方面要引导相关的企业、农户和农民等更加重视农业数据的安全，合法、合理地对农业数据进行收集和储存、利用。

　　最后是标准问题。目前，农业物联网的应用还未形成完善的标准规范体系，在数据采集、传输与平台接口、传感器等技术标准上存在缺失，许多企业的标准都“各有特色”，对于整个行业的发展来说是比较不利的，容易造成无序竞争，且影响产品应用的通用性，给用户带来不便。